Ausschreibung "Software Bilderkennung Pathologie KI gestützt"

Öffentliche Ausschreibung

Software Bilderkennung Pathologie KI gestützt

Gegenstand der Ausschreibung

Um den modernen Anforderungen an ein schnelles & KI gestütztes Arbeiten gerecht zu werden, möchte der Auftraggeber eine Software beschaffen, die die Pathologen bei der Diagnose von Whole Slide Images (WSIs) gefärbter histologischer Präparate unterstützt.

Der Auftraggeber plant den Arbeitsablauf in der Pathologie in der Diagnostik von Erkrankungen effizienter zu gestalten und die diagnostische Qualität zu erhöhen, indem Pathologen in der Differentialdiagnostik von histologischen Schnitten aus den Routinefärbungen wie HE und ggf. weiteren immunhistochemischen WSIs unterstützt.

Dabei ist das Ziel die Möglichkeit eines Diagnosevorschlags am Beginn der Befundung (First-Read-Option) als auch eine Diagnoseüberprüfung (Second-Read-Option). Die Applikation soll dazu die wahrscheinliche Diagnose auf Grund eines algorithmischen Vorgehens benennen und dabei bei der Identifizierung und Charakterisierung von abnormalen Strukturen, wie z. B. eine Gewebeklassifizierung und eine Einschätzung der Krebswahrscheinlichkeit und -grad auf der Objektträgerebene durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz unterstützt werden.

Das Projekt hat zum Ziel, eine Software zu beschaffen, die unsere Pathologen bei der Diagnose von Whole Slide Images (WSIs) von Standard HE-gefärbten Proben (Hämatoxilin Eosins Standardfärbung in der Histopathologie; humane Mammastanzen und Prostatastanzen-Biopsaten) unterstützt und somit den diagnostischen Arbeitsablauf der befundenden Pathologen effizienter gestalten kann. Andere Entitäten sind möglich wie zum Beispiel neoplastische und nicht-neoplastische Magenschleimhautbiopsate.

Die Software soll den Arbeitsablauf in der Pathologie bei der Erstdiagnose effizienter gestalten und die diagnostische Qualität erhöhen, indem Pathologen bei der Verwaltung und Diagnose von gefärbten histologischen Proben auf WSIs, bei der Identifizierung und Charakterisierung von abnormalen Strukturen, wie z. B. eine Gewebeklassifizierung und eine Einschätzung der Krebswahrscheinlichkeit und -grad auf der Objektträgerebene durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz unterstützt werden. Außerdem soll die Software dazu beitragen, den Befundbericht zu standardisieren und vereinfachen im Hinblick auf eine strukturierte Befundung.

Art des Auftrags

Lieferauftrag

Erfüllungsort (Bundesland):

Bayern

Die Ausschreibung ist bereits beendet, weil die Angebotsfrist abgelaufen ist.
Eine Bewerbung um diesen Auftrag ist nicht mehr möglich.

Auftraggeber

80337 München

Eintragsdatum: 28.06.2024
Angebotsfrist: 17.07.2024